DSP广告从算法工具箱逐步升级到智能竞价引擎

DSP广告是帮助广告主有效利用RTB程序化优势的系统，其核心价值可分为两部分：一是通道的价值，二是通道上的竞价能力。前者指DSP广告以程序化方式接入的广告资源，其中包含了PC和移动端的资源。因为接入RTB广告资源基本上没有复杂的技术壁垒，所以通道价值方面各成熟DSP广告之间的差异并不明显。DSP广告间的主要差异来自后者：通道上的竞价能力，它与技术水平和数据资产紧密关联。这里所说的竞价能力，通俗来讲，便是在限定条件下（比如每日的投放预算、限定的最高CPC或者最低的ROI等），替广告主在广告交易市场上获取利益的能力。

其中需求适应能力是指DSP广告满足各种业务需求（目标）的能力，优化点击或者CPC仅是需求的一部分；市场应变能力展现了基于广告交易市场波动有效调整竞价策略的能力；收益最大化水平代表了最大化广告主利益的平均技术水准；自动化控制能力则反映了广告投放过程依赖人工监控和干涉的程度。一款竞价能力优秀的DSP广告必须均衡上述的能力结构。

最近几年传统广告公司向新媒体营销转型的需求非常迫切，他们希望拥有自主品牌的DSP广告，依靠自身的客户资源和本地化服务优势，进一步开拓市场和提升业务水平。传统广告公司使用基于算法工具箱构架的DSP广告产品，开展新媒体营销业务，不可避免地会遇到的技术层面的障碍，广告投放优化服务的成本会迅速上升。采用算法工具箱构架的DSP广告，相当于手动档的汽车，操作复杂，适应面偏窄。渠道市场上的传统广告公司迫切需要的是一款自动档的“汽车”，装备智能化的竞价引擎，在易用性和性能方面达到一个均衡。