信息流广告怎么投放效果好,信息流广告推广代理商

发布于 2023-12-20 21:14 阅读（）

做信息流广告的不管是广告主还是运营人员，都想要每一个广告效果都想如人所愿，可现实就是不会这样，像遇到了一条计划当天突然飙升、翻倍了，怎么办怎么做出效果好的广告接下来息流广告推广代理商带你了解信息流广告怎么投放效果好。

1、如果一条计划当天成本突然飙升、翻倍了，要怎么办

因为不知道具体数据，就讲一下通用的排查思路。因为是通用的，所以写的情况比较多，大家具体用的时候，像过清单一样快速的检查一下就行。

① 先看消耗，如果是转化数低于20个来谈这个问题，就是扯淡，比如昨天2个转化、今天1个转化，数据样本很小的时候什么数据都可能出现;

② 再看是不是在赔付期，在赔付期就正常，不用管，媒体会赔;

③ 然后检查一下数据回传是不是有问题。如果你的转化不是发生在媒体的建站页面，而是广告主自己的页面、要和媒体做数据对接的，那这是有可能出问题的。

④ 还有一种可能性，就是看数据的时间太短了。比如只看了半个小时、1个小时、2个小时的数据。如果转化目标比较深的话，用户转化的时间加上回传给媒体的时间、再加上媒体再展示到数据后台的时间，可能就会出现数据没传过来，短期成本比较高的情况。建议拉长时间，看几个小时、半天或1天的数据。

然后讲怎么办。这最常用的办法，几乎也是唯一的办法。

⑤ 先缓一缓，用时段给它暂停了，或者把预算限制成很小，明天再投放。因为如果成本很高的话，肯定是不能多花钱的，不然账户整体成本hold不住;但也有可能是偶然成本高、明天还能好，所以先不用关停，可以放到明、后天再看看。

2、什么是效果好的广告

广告的“效果”就是指“成本”和“量”。

如果你能看到后台数据，那么判断标准很明确：花钱多并且成本低的广告就是效果好的广告。

但是这样能看到的数据太少了，基本就是你自己公司的;我们也希望看看别人效果好的素材，找找思路。

看别人素材，公开的渠道主要有三个：

① 自己作为一个用户、被推送的广告(俗称“手刷”);

② 媒体提供的案例库;

③ 通过第三方监测工具.

通过这些方式有机会看到别人的广告。可是看到了别人的广告，也不知道效果怎么样啊。既然看不到别人素材的成本和消耗，只能靠推测了。推测肯定不准，但只要大方向上是对的，能找到那些超爆款的素材，学习其中的可取之处，就已经达到了目标。

想知道桌上哪个菜最好吃，看哪个菜剩的最少就行了。吃的多的就是好吃的。

同理，我们也可以给素材的“成本和消耗”找到替代指标，来判断效果。

先说成本。成本用消耗来代替。我们认为能大量花钱的，就是成本能接受的。否则广告主不会允许这么投放。

可是消耗也看不见。不过，我们看不到直接的消耗，可以用能看到的间接指标来替代。是哪些呢展示量、播放量、点赞量、评论量……这些跟消耗直接挂钩的指标。

以我们熟悉的抖音为例，抖音的点赞量我们是能看见的，可以认为点赞量越高、花钱越多。花钱越多的广告，效果越好。

那抖音多少个点赞量可以认为是效果不错的广告呢这跟这条广告对应的“转化成本”有关系。转化成本越低，用户越容易点赞;转化成本越高，用户越不容易点赞。比如一个游戏App激活成本要50块钱，一个看小说的App激活成本只要5块钱，那同样是一条1000个赞的视频，如果是游戏产品的话可能在后台已经花了10万块钱，如果是小说可能只花了5千块。

一般能花超过1万块钱的创意就可以认为是好创意了。综合来看，一般点赞量过2000就不错了，点赞量过1万妥妥的是好广告，很值得被参考。

如果是图片广告、看不到这些指标呢那只能用更模糊的指标，就是“经常能刷到”。经常能看见的，就是好广告。

如果用第三方监测工具，怎么知道哪些是好广告呢他们会有自己的算法，我们不详细讨论了，直接说结论吧，找消耗最相近的替代指标.

App Growing的素材展示选项

这种推测的方式对那些“大家公认的爆款”准确度是非常高的，比如抖音2万点赞的广告一定是爆款;对“可能好、可能不好”的广告，判断不准，比如抖音200点赞不一定就是效果差的，可能成本低但是广告主限制预算了呢也可能你看到的比较早、当时刷没跑起来、后来又跑起来了呢有很多偶然因素。

总之，发现了点赞量、播放量很突出的广告，或者是经常能刷到的广告，都可以认为是效果好的广告。可以进行学习。

3、我广告设置的年龄定向是30-40岁，但是进来的都是些十几岁的小朋友怎么办

首先，这是“媒体是否要对定向外的人群展示广告”的问题。一般来讲，定向层级对人群的限制是硬性的，也就是宁可不花钱，也不能把广告展现给不在定向范围内的人。比如优化师在“投放地域”这只选了一个城市“大理”，那么即使消耗不出去，媒体也不能把广告投放到大理以外的地方。

其次，还涉及到媒体对人群年龄的定位准不准的问题。我们之前说过，媒体没看过你身份证，不知道你的准确年龄，对你的年龄是靠用户行为推测出来的。比如一个用户，实际18岁，媒体根据他平时的用户行为，猜他38，就误把广告展示给他了。

一般大媒体准确度都可以，我还没遇到过广告主反馈媒体年龄特别不准的，都还能接受。

那如果真的出现这种情况怎么办呢

第一，先看你的数据量多少。如果数据量多的话(起码超过100个转化吧，太少了偶然性很大)，可以发广告ID和你自己实际的用户年龄数据，让媒体排查，看能不能申请赔付：第二，如果媒体不赔，就得认了，改变不了媒体只能改变自己，在创意上加一些引导，创意对吸引来的人的特点还是有一些影响的。